통계 분석
정밀한 통계 분석으로 평가자의 편향과 오류를 바로잡으세요.
부문·부서·평가자별 점수 분포를 분석해 관대화와 중심화 경향을 찾아냅니다. 데이터에 근거한 보정으로 평가의 공정성과 신뢰도를 높입니다.
분석
통계 분석
부문·부서·평가자별 점수 분포를 분석해 관대화와 중심화 경향을 찾아냅니다. 데이터에 근거한 보정으로 평가의 공정성과 신뢰도를 높입니다.
설문 조사
점수와 임직원의 의견을 함께 살펴 현행 제도의 만족도와 불만 요인을 파악합니다. 찾아낸 개선점을 다음 평가에 반영해 신뢰받는 평가 문화를 만들어 갑니다.
대시보드
평가 진행률과 완료 현황, 부서별 점수 추이를 그래프로 바로 확인합니다. 현황을 빠르게 진단하고 데이터에 근거해 결정할 수 있습니다.
조정·리포트
캘리브레이션
부서를 골라 조정할 점수와 방법, 목표 평균, 등급 비율을 정하면 적용 전후 결과를 미리 비교할 수 있습니다. 적용한 뒤에도 조정 전 점수로 되돌릴 수 있어 부담 없이 맞춰 볼 수 있습니다.
제출 현황
직원별로 목표 작성부터 점수 조정까지 단계마다 제출 상태를 보여 줍니다. 평가표를 메일로 모을 필요 없이, 아직 제출하지 않은 사람만 골라 알림 메일을 보낼 수 있습니다.
Eval Assistant
리포트에서 AI 분석을 누르면 결과 분석과 종합 평가 의견, 기간별 성장 제안을 정리해 줍니다. 평가자 리포트에서는 평가 경향과 피평가자별 피드백을, 대시보드에서는 차트마다 해석을 덧붙입니다.
추가 옵션(1인·월 2,000원)이며, 회사별로 켜고 끌 수 있습니다.
평가 리포트
직원 리포트는 점수를 부서·전사 평균과 비교하고 지난 평가부터의 흐름을 보여 줍니다. 평가자 리포트는 평가자가 준 등급 분포를 전사와 비교해 관대화나 중심화 경향을 확인하게 합니다. 리포트는 PDF로 저장할 수 있습니다.
활용
포인트제 임금
상대평가의 경쟁 과열과 절대평가의 관대화 문제를 함께 해결하는 보상 모델입니다. 총 예산과 등급별 포인트를 연동해 포인트 단가를 산출하므로, 예산을 넘기지 않으면서 성과에 따라 공정하게 배분할 수 있습니다.
특허 출원 10-2025-0111854 (심사 중)
평가 기록
점수뿐 아니라 평가 의견, 360도 피드백, 수정 이력까지 모두 한곳에 보관합니다. 결과의 근거를 언제든 확인할 수 있어 평가의 투명성과 정당성을 입증할 수 있습니다.